Искусственный интеллект в архитектуре: риск или конкурентное преимущество?
ИИ в архитектуре (фото: freepik.com)
Искусственный интеллект (ИИ) больше не фантастика — он уже рисует здания и считает сметы. Пока одни спорят, отнимет ли ИИ работу у архитекторов, другие используют его для создания проектов, которые раньше были невозможны. Но как внедрить ИИ, если команда боится технологий? Можно ли доверять алгоритмам авторство? Вероника Ульшина, владелец проектного бюро HOME&GARDEN и создатель бизнесов с оборотом в сотни миллионов, делится своими кейсами использования ИИ.
Что может сделать нейросеть в архитектуре? (видео: @Roman_Leonidov)
Искусственный интеллект стремительно меняет рынок недвижимости и архитектуры. Алгоритмы проектируют здания, анализируют потоки людей, прогнозируют затраты и даже предлагают новые формы, основанные на исходных данных. Вопрос уже не в том, заменит ли ИИ архитектора, а в том, какие компании смогут адаптироваться и использовать технологии в свою пользу.
Поначалу мы относились к ИИ с недоверием: как может нейросеть заменить архитектора с опытом в проектировании несколько десятков лет? Команда относилась скептически, а некоторые отказывались даже тестировать технологию. Они отрицали ее потенциал, в ужасе представляя кадры из фильмов, где людей поработили машины.
Я, как собственник, вижу больше и дальше. Воодушевившись возможностями искусственного интеллекта на бизнес-саммите в Дубае, я предложила команде начать хотя бы с использования чата GPT (чат-бота с искусственным интеллектом). Через месяц все сотрудники оценили пользу. После первого успеха мы внедрили узконаправленные нейросети. Результаты — превзошли ожидания. Обо всем по порядку.
Как ИИ меняет проектирование и девелопмент?
ИИ уже активно используется в ключевых процессах строительства, архитектуры и дизайна.
Генерация архитектурных концепций
Подобные инструменты как MidJourney (программа, использующая искусственный интеллект для генерации изображений) и MNML (платформа для визуализации на основе ИИ для архитекторов и дизайнеров интерьеров) создают дизайн-предложения за секунды. Это ускоряет принятие решений и позволяет находить идеи, на поиск которых раньше уходили недели.
Оптимизация проектирования и строительства
Инструменты на базе ИИ, такие как Autodesk Forma (облачная платформа для работы с данными проектов в архитектуре, инженерном проектировании и строительстве), анализируют инсоляцию, энергоэффективность и потоки движения. Они способствуют созданию комфортных и экологичных зданий, а также эргономичного ландшафта. Проектные бюро активно применяют эти инструменты на ранних этапах работы, чтобы протестировать различные варианты планировок. Такой подход позволяет избежать ошибок и значительно улучшить функциональность пространства.
Снижение затрат и автоматизация рутинных задач
BIM-системы с искусственным интеллектом (системы моделирования зданий) помогают обнаруживать ошибки на этапе проектирования, что позволяет сократить затраты времени и бюджета.
Например, благодаря автоматическому анализу можно выявить потенциальные проблемы между инженерными коммуникациями и несущими конструкциями. Это позволяет избежать дорогостоящих переделок.
Использование ИИ снижает риски, связанные с человеческим фактором. Архитектор может не учесть все детали, что приводит к ошибкам. В отличие от него, искусственный интеллект способен выявить подобные проблемы.
Управление строительными процессами
Машинное обучение прогнозирует возможные риски, автоматизирует контроль за стройкой и помогает оптимизировать логистику. ИИ-модели успешно используют для планирования поставок материалов — это сокращает время простоя рабочих бригад и снижает затраты на хранение.
Реальный опыт: как это работает на практике?
В архитектурных бюро и девелоперских компаниях ИИ становится незаменимым инструментом. В моей практике технологии помогают:
1. Генерировать быстрые концепции для обсуждения с заказчиком. Мы можем предложить заказчику первую визуальную концепцию в течение суток после обращения. Клиент сразу понимает, услышали ли его пожелания, и подходим ли мы друг другу по стилю и ценностям. Если да — заключаем договор. Пример — идея небольшого глэмпинга для заказчика.
2. Оптимизировать пространство с учетом реальных данных, а не субъективных предпочтений. Один из примеров — создание пятизвездочного глэмпинга. Алгоритмы ИИ помогли рассчитать рентабельную модель. Она учитывает расположение участка, туристические потоки, целевую аудиторию, экономические показатели и просчитывает срок окупаемости проекта. Мы пребывали в иллюзии — ИИ же помог взглянуть на проект трезво и увидеть неочевидные факты.
3. Контролировать качество проекта до начала строительства. Мы применяем автоматизированные проверки проектов. Они выявляют ошибки и предлагают альтернативные решения, что значительно экономит время архитектору и остальным участникам процесса.
4. Оптимизировать коммуникацию с клиентом. ИИ отслеживает рабочую переписку и презентации, выявляет эмоции, реакции, сомнения или, напротив, подчеркивает глубину контакта и доверие. Благодаря ИИ мы вывели качество услуг и сервиса на новый уровень. Например, в результате анализа телефонных разговоров мы выявили менеджеров, у которых присутствовало напряжение в коммуникации с клиентом. Провели работу над ошибками, и конверсия и заявки в клиента увеличились на 15%.
5. ИИ-ассистенты для дизайнеров и архитекторов помогают оптимизировать рабочий процесс.Они вносят изменения в google-календарь за секунды и напоминают как о рабочих задачах, так и о времени для заботы о физическом и ментальном здоровье.
6. Создавать визуализации за минуты. Раньше на подготовку качественных рендеров уходили недели. Фотореалистичный экстерьер стоил астрономически дорого. Теперь мы можем представить клиенту рендер практически мгновенно, что ускоряет процесс принятия решений. Пример — 3D-визуализация винодельни, созданная ИИ.
Вызовы для рынка
Несмотря на преимущества, ИИ в архитектуре сталкивается с рядом вопросов:
- правовые аспекты: кому принадлежит авторство проекта, созданного с помощью ИИ?
- недостаток гибкости: алгоритмы пока не учитывают нюансы индивидуального подхода. Важно, чтобы человек оставался ключевым звеном в принятии решений;
- сопротивление специалистов: многие архитекторы и девелоперы не спешат интегрировать технологии, опасаясь потери творческой составляющей;
- скорость внедрения: страшно подумать, с какой скоростью ИИ захватывают все аспекты рынка. Этот процесс практически бесконтрольный. Во что это выльется и какие это несет риски? Вопросы пока остаются без ответа.
ИИ в архитектуре — это не мода, а новая реальность. Компании, которые первыми внедрят передовые технологии, получат конкурентное преимущество. Архитекторы и девелоперы, использующие ИИ, смогут создавать более качественные, продуманные и рентабельные проекты.
Для игроков рынка недвижимости сегодня важно не игнорировать изменения, а учиться использовать их в свою пользу. Мы на своей практике уже убедились — ИИ не заменяет архитектора, а становится мощным инструментом. Он позволяет работать быстрее, эффективнее и создавать проекты, которые раньше казались невозможными.
Отрицать перспективы ИИ — бесполезно. Его развитие настолько стремительно, что уже через год мы можем не узнать рынок архитектуры. А консервативные игроки рискуют остаться без работы.
Рекомендуем к прочтению материал Как «Самолет плюс» помогает риелторам автоматизировать работу.
Подписывайтесь на наш Тg-канал Журнал ТотДом: https://t.me/journal_totdom
Рекомендуем
График изменения цен на квартиры за 1м2
Подробнее
